Qualidade dos dados: garantindo insights precisos e confiáveis

 

With an abundance of connected devices generating huge amounts of information, data quality has become a central concern. But how can we ensure the accuracy and reliability of insights that drive business? Data quality is one of the main concerns in the use of new technologies, as its absence can directly impact final products.

Você já parou para pensar como os dados se tornaram o novo combustível da economia? 


Com a abundância de dispositivos conectados gerando enormes quantidades de informações, a qualidade dos dados se tornou uma preocupação central. 


Mas como garantir a precisão e confiabilidade dos insights que impulsionam os negócios?


A qualidade dos dados é uma das principais preocupações no uso de novas tecnologias, pois sua falta pode impactar diretamente nos produtos finais. 


A heterogeneidade dos dados e a diversidade das fontes de informação também são desafios a serem superados.


Para garantir a qualidade e confiabilidade dos insights de dados, é importante compreender as cinco dimensões principais da qualidade dos dados (precisão, confiança, integridade, volume de dados e pontualidade), além de considerar a diversidade das fontes de informações e seus diferentes formatos, padrões e escalas.


E você, já considerou a qualidade dos dados em sua empresa? 


Comente abaixo suas estratégias para garantir a precisão e confiabilidade dos insights de dados e como isso tem impactado seus negócios.


Fonte:


Laura Martín, Luis Sánchez, Jorge Lanza, Pablo Sotres, Development and evaluation of Artificial Intelligence techniques for IoT data quality assessment and curation, Internet of Things, 2023, 100779, ISSN 2542-6605,

https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100779.



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